Rejestr systemów AI — jak go stworzyć i prowadzić?

Dlaczego rejestr systemów AI?

EU AI Act wymaga od organizacji prowadzenia rejestru systemów AI używanych w działalności. Dla systemów wysokiego ryzyka, rejestracja w europejskiej bazie danych (Art. 71) jest obowiązkowa.

Ale nawet jeśli Twoje systemy nie są wysokiego ryzyka, rejestr jest fundamentem compliance — nie możesz zarządzać ryzykiem tego, czego nie wiesz że masz.

Co powinien zawierać rejestr?

Dla każdego systemu AI w organizacji:

• Nazwa i opis systemu
• Dostawca (vendor, open-source, wewnętrzny)
• Kategoria ryzyka wg AI Act (zakazany, wysoki, ograniczony, minimalny)
• Cel i zakres użycia
• Dane wejściowe — jakie dane przetwarza system
• Użytkownicy — kto i jak korzysta z systemu
• Osoby dotknięte — na kogo wpływają decyzje systemu
• Środki nadzoru — jak człowiek nadzoruje system (human oversight)
• Data wdrożenia i status
• Ocena ryzyka — identyfikacja i mitygacja ryzyk
• Odpowiedzialny — osoba/zespół odpowiedzialna za system

Jak zbudować rejestr krok po kroku?

1. Inwentaryzacja — zidentyfikuj WSZYSTKIE systemy AI w organizacji (nie tylko te oczywiste — pamiętaj o narzędziach AI wbudowanych w oprogramowanie biznesowe)
2. Klasyfikacja — przypisz każdemu systemowi kategorię ryzyka
3. Dokumentacja — uzupełnij informacje o każdym systemie
4. Ocena ryzyka — dla każdego systemu oceń ryzyka i zdefiniuj środki mitygujące
5. Governance — wyznacz odpowiedzialnych i procesy aktualizacji
6. Monitoring — regularnie aktualizuj rejestr (nowe systemy, zmiany, wycofania)

Typowe systemy AI w organizacjach

Wiele organizacji nie zdaje sobie sprawy z ilości AI, z której korzysta:

• ChatGPT / Copilot / asystenci AI
• Systemy CRM z AI (scoring leadów, rekomendacje)
• Narzędzia HR z AI (screening CV, analiza sentymentu)
• Systemy finansowe z AI (fraud detection, credit scoring)
• Marketing automation z AI (personalizacja, targeting)
• Chatboty i voiceboty obsługi klienta
• Systemy analityczne z machine learning

Nasz pre-audyt pomoże

Skorzystaj z darmowego pre-audytu, aby zidentyfikować systemy AI w organizacji i automatycznie sklasyfikować je wg kategorii ryzyka AI Act.